SeLIA 2026: I Jornada sobre Software Libre e Inteligencia Artificial Abierta

6 jul 2026

WebBuilder: generación automática de proyectos Django a partir de APIs con IA generativa

SIEGMA-LLM: Sistema Automatizado de Ingesta, Enriquecimiento y Gestión de Metadatos de Datos Científicos Abiertos con LLM

¿Cómo evaluar código Python de estudiantes sin pagar APIs? Un pipeline local con herramientas libres

IA abierta más allá del código: una mirada desde las ciencias sociales

Inteligencia artificial: programar, documentar y no acabar en un berenjenal

Mirando dentro de la caja negra: Destilación del conocimiento en IA para ejercer las 4 libertades

IA abierta, software libre y colaboración: el papel de Eclipse Foundation

Del descontrol desbocado del vibe coding al harness engineering y por qué los nostálgicos del ensamblador nunca tuvieron razón

IA generativa en tu propia infraestructura

Apertura de la I Jornada de Software Libre e IA Abierta

Evaluations are all you need

La cadena ética de la IA abierta: de los datos de entrenamiento al modelo que ejecutas en local

La IA sostenible, segura y soberana de EducaMadrid

Marco regulatorio y ético de la IA: pesos, fuentes y consenso

Mejores prácticas para el empaquetado de conjuntos de datos para su reutilización dentro del ecosistema de la IA/Machine learning

Diseñar sin caja negra: IA abierta y bioinspiración para una arquitectura computacional

Agentic Context Engineering: Propuesta de mejora de trayectorias de razonamiento sin necesidad de finetuning

¿Pueden los Árboles de Decisión superar a las Redes Neuronales?: DeepGBoost

Diseñando BASTION-Bench: una propuesta bilingüe para evaluar trade-offs entre seguridad y utilidad en LLMs abiertos

IA para predecir el futuro

¿Cómo están regulando los proyectos de software libre las contribuciones asistidas por IA?

Infraestructura soberana para LLMs: despliegue y usos prácticos en docencia e investigación

¿Sigue siendo abierto un REA creado con IA?

Glass Parrot: una herramienta libre para visualizar y aprender cómo funcionan los modelos de lenguaje

Diseño de un pipeline para el análisis de la representación de la identidad. Una experiencia de uso con Gemma4:e4b

Aprendizaje de programación por entrenamiento

Soberanía Digital (o casi) de bajo coste: algunos experimentos con la gestión de la agenda utilizando LLMs locales

Cosas que hice sin GPU (o casi)

What Works and What Fails: Lessons from Benchmarking Local Coding LLMs

Agente de IA especializado en nichos de conocimiento mediante entrenamiento con DSPy y RAG

PipeGenie: Un paquete Python para la construcción automatizada y óptima de pipelines de aprendizaje automático

Visión Artificial para robótica open-source: de la segmentación 2D a la percepción 3D

Comunidad IA de Código Abierto

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