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Fecha: 02/2026

Tema 7: Reconocimiento de entidades nombradas 2' 19''

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Tema 6: Aumento de datos 2' 05''

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Tema 5: Sentence Transformers 2' 51''

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Tema 5: Fine-tuning con Transformers 2' 58''

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Tema 5: Arquitecturas de Transformers 4' 09''

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Tema 4: Redes neuronales recurrentes 2' 55''

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Tema 4: Redes densas y convolucionales 3' 17''

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Tema 3: Embeddings contextuales 2' 54''

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Tema 3: Recuperación de información 2' 54''

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Tema 3: Embeddings estáticos (II) 3' 01''

Tema 3: Embeddings estáticos (II)

Tema 3: Embeddings estáticos (I) 3' 42''

Tema 3: Embeddings estáticos (I)

Tema 3: Modelos latentes 2' 35''

Tema 3: Modelos latentes